Freelance Sr. Data Warehouse Ontwerper, Ministerie Buitenlandse Zaken (ZZP)

Startdatum: 1-11-2022
Einddatum: 30-04-2023 (met optie op verlenging)

Uren per week: 36,00

Standplaats: Den Haag

Max tarief: € 100,00

De opkomst van informatie gestuurd werken is onvermijdelijk. Data is overal om ons heen. Het toepassen van data kan BZ efficiënter en slimmer maken. Het doel van het Data Competence Centre is om (big)data (intern/extern, gestructureerd/ongestructureerd) te verzamelen en deze zodanig te rangschikken dat de data kan worden toegepast om tot inzichten te komen ter ondersteuning van de processen van BZ.
Voor de ontwikkeling hiervan is een business intelligence & analytics en data science team ingericht. 

Je komt te werken in een multidisciplinair scrumteam voor de business intelligence producten o.a. bestaande uit data-analisten, ontwikkelaars en business vertegenwoordigers. Dit team heeft onder meer de opdracht om grootschalige wijzigingen door te voeren in de data omgeving door de komst van nieuwe bronsystemen voor onder meer ondersteuning van financiële processen. Samen met vertegenwoordigers van diverse directies wordt gewerkt aan het gestructureerd ontsluiten van de belangrijkste systemen van BZ en het onderbrengen van deze gegevens in een Enterprise data warehouse en bijbehorende analytische omgevingen. 

Voor de facilitering van dit team is BZ op zoek naar een bevlogen data specialist met zowel ontwerp-ervaring van datawarehouse componenten als relevante ontwikkel-ervaring op het
Microsoft Azure platform. Voor deze functie zoekt BZ iemand met uitstekende kennis van en ervaring met datamodellering van data warehouse omgevingen (Datavault / Kimball), in combinatie met voldoende kennis van data gerelateerde ontwikkelingen op het Azure platform.

De gezochte kandidaat beschikt over een uitmuntende vaardigheden met betrekking tot het opzetten van een functionele data warehouse ontwikkelstraat voor de data warehouse producten welke nog continue wordt doorontwikkeld. De komende periode zal het financiële data warehouse volledig opnieuw worden opgebouwd door vervanging van de huidige bronsystemen. Functionele kennis en ervaring van
financiële processen en van de activiteitencyclus van BZ is dan ook zeer gewenst voor het succesvol kunnen uitvoeren van deze functie.

De ontwerper / data engineer gaat onderdeel uitmaken van het een DevOps team van data engineers, ontwerpers en analisten waarin de ontwikkelstraat voor de nieuw te ontwikkelen informatieproducten doorontwikkelen en onderhouden, samen met vertegenwoordigers van de klant. Hiervoor is soms een flinke dosis flexibiliteit en creativiteit richting de collega teamleden en de vragende directies noodzakelijk.
De geschikte kandidaat weet van aanpakken, kan goed omgaan met een grote verscheidenheid aan werkzaamheden gedurende de werkdagen en is een echte teamplayer.

Je speelt een centrale rol binnen het Business Intelligence Team van BZ.

Buitenlandse zaken heeft de ambitie door te groeien naar een informatie gestuurde, data-gedreven organisatie. Om dit te verwezenlijken loopt een diversiteit aan business intelligence & analytics (BIA) en data science projecten die grotendeels in elkaar verweven zijn.
 

Ontwikkeling en beheer worden uitgevoerd door twee ontwikkel- en beheerteams onder aansturing van twee projectleiders. De verschillende agile-scrum teams werken nauw samen met producteigenaren en opdrachtgevers vanuit verschillende afdelingen. Verschillende stakeholders, verschillende belangen, allemaal met als doel steeds beter en meer informatie gestuurd te kunnen werken voor een steeds grotere gebruikersgroep.

De volgende taken en resultaatgebieden worden onderkend:

• Definitie en afstemming van gedetailleerde requirements voor het ontsluiten van gegevens in het financiële data warehouse bijbehorende Datamarts;
• Datavault ontwerp en het ontwerp voor de verschillende Datamarts, inclusief transformatieregels;
• (Door)ontwikkelen, beheren en optimaliseren van de data-producten op Azure ten behoeve van de business intelligence en analytics functie van het Data Competence Center met behulp van Azure DevOps;
• De kandidaat analyseert data uit de verschillende departementale systemen en verzorgt de management informatie aan de verschillende directies en de departementale leiding van BZ;
• Daarnaast is de data engineer verantwoordelijk voor het doorontwikkeling, beheer en onderhoud van het datawarehouse en de rapportageomgeving;
• Op basis van de informatiebehoefte van vertegenwoordigers van de klant vertaalt de ontwerper / data engineer dit, in samenwerking met de business / informatie analist, naar een ontwerp, waarbij de nadruk ligt op business intelligence en analytics oplossingen ten behoeve van management informatie en data analyse;
• De kandidaat is samen met zijn DevOps team hoofdverantwoordelijk voor ontwerp en bouw van het datawarehouse en datamarts met behulp van Azure Data Factory, Azure Datalake Storage, Azure SQL en Azure DevOps, waarbij de verschillende data-processen zoveel mogelijk worden gegenereerd op basis van meta-data. De kandidaat werkt vraaggericht in opdracht van één of meerdere directies en maakt onderdeel uit van een groter Business Intelligence Team DevOps team waarin meerdere rollen zijn vertegenwoordigd.

Functievereisten:

• HBO/WO diploma in relevant vakgebied;
• Minimaal 3 jaar werkervaring met Azure data transformatie technologieën en het geautomatiseerd opzetten en beheren van een data warehouse ontwikkelstraat;
• Minimaal 3 jaar ervaring met SQL, specifiek in relatie tot Microsoft Azure SQL;
• Minimaal 3 jaar ontwerp-ervaring met data warehouse modelleringstechnieken, Datavault en Kimball in het bijzonder;
• Op de hoogte van de laatste inzichten op het gebied van dataproducten in de cloud, in het bijzonder op Microsoft Azure;
• Op de hoogte van de laatste technieken voor data-integratie en het kunnen inzetten van de juiste technieken op de juiste plaats;
• Ervaring met ontsluiten van financiële systemen en het modelleren van financiële concepten, bij voorkeur SAP;
• Ervaring met CI/CD methodologie en Azure DevOps;
• Ervaring met Azure tools zoals Azure Devops, Data Factory en vergelijkbaar (streaming & batch);
• Werkervaring binnen een business intelligence / data warehouse team;
• Werkervaring met het modelleren van financiële processen.