itprojects

Freelance Data Analyst (ZZP)

Posted Jan 12, 2023
Project ID: ITJP00073022
Location
Utrecht , Utrecht
Duration
8 months
(Jan 16, 2023 - Sep 30, 2023)
Hours/week
36 hrs/week
Payrate range
59 - 74 €/hr
Application Deadline: Jan 16, 2023 4:00 PM
  • Opdracht voor circa 6-9 maanden

  • Nederlands en Engels vereist

  • Hybride werken



Stel je eens voor dat jij het data gedreven werken binnen Data & Analytics en haar partners radicaal verbetert. Met jouw relevante data gedreven inzichten kunnen we de klantbeleving verhogen door onze omnichannel klantreizen te verbeteren en door sturing op inzet en gebruik van de juiste (online en offline) kanalen. Ook help je met de data gedreven onderbouwing en meetbaarheid van verbetertrajecten, die zorgen voor verbetering van klanttevredenheid, verhoging van commercie en/ of verlaging van kosten.

Kortom, als data gedreven analist, die proactief meedenkt om de klantbeleving te verbeteren, voel je je in deze functie als een vis in het water en creëer je waarde vanuit data!


Ondersteunen bij data gedreven onderbouwing van business cases en het meten en inzichtelijk maken van daadwerkelijke realisatie van de gestelde doelen;

  • Inzichtelijk maken van de meet- en volgbaarheid van performance van klantcontacten en klantbeleving over kanalen heen;

  • Analyseren van klant- en medewerkersprocessen om knelpunten en mogelijke verbeteringen te identificeren;

  • Gevraagd én ongevraagd opleveren van inzichten en advies om de uitvoering van en sturing op klantbediening te verbeteren;

  • Signaleren en (laten) verbeteren van data beschikbaarheid en data kwaliteit;

  • Situationeel coachen van collegas m.b.t. data gedreven werken en sturen.

  • Dat datagedreven werken, onafhankelijk en onderbouwd oordelen en sterk analytisch en conceptueel denken onmisbaar zijn voor de functie Data Analist is logisch.

    Daarbij is het belangrijk dat je alles op onderstaande checklist herkent:

  • Een afgeronde HBO/ WO studie;

  • Aantoonbare affiniteit met bijvoorbeeld:

    • Klant- en medewerkersreizen analyse

    • Klantfeedback analyse

  • Je bent in staat om complexe data analyses naar begrijpelijke inzichten en concrete adviezen te vertalen

  • Kennis van en aantoonbare ervaring met tooling als SQL, R en Power BI;

  • Ervaring met analyse(methodes en -tooling) op de cloud-omgeving is een pré;

  • Ervaring met concepten als process mining, text mining en speech analytics is een pré;

  • Klantgericht en data gedreven;

  • Benaderbaar en verbindend;

  • Verantwoordelijk en daadkrachtig.

Similar projects

+ Search all projects